2024年云计算改变软件开发 篇1
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回到我是一个青少年的时候，在互联网之前，我教自己如何编程，对神经网络和深度学习特别感兴趣。
从这个角度来看，AI在长期未能达到预期之后重新出现是非常有趣的。由于云计算和大数据的力量，AI正在创造一个比我们想象中更快的革命。我们今天看它-从Google Photos到Amazon's Alexa，再到无人驾驶的特斯拉汽车。但是，AI如何影响许这些新服务的软件开发？开发人员和测试人员的工作会如何改变？
我们会看到一个过渡，以Google CEO 桑达尔·皮查伊的话来说，软件会成为"自己写自己"的系统。
AI已经开始影响软件开发声明周期的各个方面。从软件的早期概念化，到开发、测试、部署和持续维护。目前，我们看到AI对软件开发的两大影响：
AI帮助开发人员和测试人员创建更好的软件
开发人员使用AI创建更好的功能，更能影响用户
AI帮助开发人员和测试人员创建更好的软件
AI对开发人员工作的第一个影响是改进的工具，可帮助开发人员更好地编写代码，并使质量保证（QA）专家更有效地进行测试。这已经有助于提高整体软件质量，因为使用机器学习测试软件是自动化测试后的下一步。我们已经可以看到测试人员使用机器来自动查找软件错误。同时，一个新兴领域的测试工具，可以使用AI来帮助测试人员发现软件的缺陷，然后在发现错误后自动修复代码。例如：去年，国防部高级研究计划署（DARPA）举办了一件重大事件，旨在开发可以自动和自助的“检查、评估和修复软件漏洞”的系统，以改善网络安全。
AI还可以帮助年轻的开发人员更快地成为更好的程序员，同时帮助他们学习不同的语言，如果他们想改变他们的焦点。正如我们看到AI通过我们每天使用的工具渗透到企业中（考虑到Salesforce将AI嵌入其CRM平台或AI现在出现在Microsoft Word的编辑器中），类似的工具将会影响开发人员社区。
AI最有趣的领域之一是看到它如何帮助开发人员更好的合作。例如：在敏捷开发中，我们看到如何使用AI来改进预估。虽然敏捷团队在合作一段时间后可以非常有效地进行准确估计，但鉴于影响因素较多，仍然会面临挑战。AI对于在不同变量之间存在复杂互相作用的估计以及以前项目的大量数据提供了指导。
同时，我相信我们可以期待看到机器学习在诸如预测敏捷冲刺的可能故障率等场景中使用。 我们也可以期待AI的出现帮助开发者决定应该建立什么。 例如，开发团队应该关注哪些应用程序？
开发人员使用AI来构建更好的应用程序
今天，企业希望AI能够为其软件提供功能，为客户提供高度自定义和个性化的服务。无论在智能手机上的预测性文字，还是华盛顿邮报用来编写新闻的机器人，目前改善应用和创造新功能的AI已经不胜枚举。
将这样的AI功能集成到应用程序中，开发人员变得容易很多。例如：在2017年，微软宣布部署了29个Miscrosoft认知服务，以便只是用几行代码便可以接入AI。Microsoft API帮助开发人员轻松的将AI集成到他们正在开发的应用程序的，同时，现在可以通过 Octane AI 或者 Chatfuel为您的业务创建一个自定义聊天室，无需编程经验，您可以使用它来创建自己的Facebook Messenger机器人。
挑战在于培养正确的心态
机器学习，特别是神经网络，将要求开发人员不仅要学习新的技能，而且要树立新的思维。 发展这种观念将是真正的挑战。 传统的开发人员通常以线性算法的方式来思考，而在开发机器学习算法时，这并不总是需要的。
这也将要求开发人员更深入地了解业务以及总体目标。 这是因为当AI被实现为软件时，从相对简单的输入 - 输出方程转变为可以自动响应不同情况并提供一系列响应的构建软件。
自编码软件还有很长的路要走
我们仍然无法简单地告诉计算机我们的要求是什么，然后电脑单独写代码并创建最终的应用程序。 我不认为开发人员应该担心随着AI的出现而失去工作; 相反，他们需要寻找能够发展AI技能的方法，并使用AI来成为更好的开发人员。 我们将看到的是开发人员和质量保证工作的性质的广泛转变。
2024年云计算改变软件开发 篇2
现如今大数据发展趋势受到越来越多人的关注。大数据的世界不只是一个单一的、巨大的计算机网络，而是一个由大量活动构件与多元参与者元素所构成的生态系统，而今，这样一套数据生态系统的基本雏形已然形成，接下来的发展将趋向于系统内部角色的细分，也就是市场的细分;系统机制的调整；市场环境的不断完善等等，从而使得数据生态系统复合化程度逐渐增强。生态系统体系越完善，联系越紧密，大数据发展系统也就越稳定。
大数据数据之多已不能单单靠普通的计算方法来处理，因为数据太大以至于计算不了，所以必须用云计算或者说云处理来对数据进行分析分类。
大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。
随着大数据和云计算的结合，越来越多的人开始了解大数据并运用大数据赚钱。在郑州，一些软件开发公司准备抓住大数据的发展趋势，做出新的改变。那么郑州软件开发如何顺应大数据发展趋势。
数据也不仅仅是单纯的数据，已经成为可利用的资源，而且创造的价值不可小觑。企业要想立足于商场不败之地，必须抢占市场先机。利用大数据进行分析，准确描绘出客户的个人偏好，了解客户需求，定位精准，开发出一款适合客户的，客户也刚好需要的产品，这样既提高了受众率，也提高了客户的满意度，降低产品的浪费，创造最大的价值。
郑州佳源信息技术有限公司就是这样一个为客户打造贴心满意软件的公司，利用数据，分析受众喜好；或者根据客户要求，确认客户需求开发好用还适合客户的软件。还能够顺应大数据发展趋势，成为行业佼佼者。更多精彩内容尽在佳源信息。
参考：www.sense.com.cn
2024年云计算改变软件开发 篇3
云计算在互联网行业中可谓是众所周知，云计算的概念越来越流行，云计算应用也越来越广泛。很多人想要学习云计算，但又担心学不会、找不到好工作。如果你想要学习云计算开发，可以参考下面几方面因素。
首先，不畏困难、脚踏实地。通常来说学习云计算都要学习Linux，很多同学因为没有一点基础，学起来感觉吃力，就开始自暴自弃。但当你对Linux有了一定的认知，不断调整自己的学习方法，你会发现Linux其实很简单。
在学习Linux时，要放下之前的思维，带着一个“无知”的学习态度去接触Linux。学习Linux不可急于求成，也没有什么捷径，唯有努力记忆练习。很多聪明人死在了浮躁上，很多笨拙的人胜在了踏实上。
其次，不要害羞、不懂就问。考虑到学习效果，建议你选择参加云计算培训班，面授教学最佳。这样在遇到问题时，你就可以直接询问老师，不会因为一个问题思考大半天，学习效率会很高。
最后，学习切莫眼高手低。很多人在学习的时候，跟着老师给的配置文档做一遍，就觉得自己掌握了，可是隔上一段时间后，自己重新操作时才发现问题很多，这就是练习不够造成的。
你有空的时候，需要搬出虚拟机多敲命令、勤加练习，学习的最高境界是自己要从不同的需求出发，把几个服务放在一起综合考虑，比如说企业架构中需要的lnmp环境、企业级工单系统等，这些教学大纲里面的知识让我们亲自做实验验证、不断积累经验。
想要学习云计算的你，是不是已经做好心理准备了呢?你可以参加专业的学习，更好的全方位、多角度把控自己的学习和生活，让自己快乐、高效学习，迅速上岗就业!
2024年云计算改变软件开发 篇4
您好！
我们是大象云科技，专注专业于BIM云计算引擎和CIM云计算引擎！
关于云计算的架构，其根据服务对象和技术堆栈的不同，可分为IAAS、PAAS、SAAS三个主要层次，而DAAS是在具体的实践活动中而衍生出的配套方案，其主要逻辑仍可对应主要三个层次来对应。
关于IaaS，英文名称为Infrastructure as a service，顾名思义便是指代服务器一类的基础设施建设，一般由行业头部巨头负责提供，对应极其庞大的服务器农场数据中心，国内厂商一般有阿里、腾讯、华为，国外则主要是亚马逊、微软、谷歌等厂商。对于IaaS服务，其主要采用的松耦合横向伸缩结构，从而实现在算力资源需要扩展的时候实现自动化的脚本部署。这里需要留意，事实上IaaS的服务商未必就一定拥有自建的服务器，如国内部分厂商通过租赁其他厂商闲置的服务器资源，并远程自动化脚本部署从而实现服务器权限、安全等掌控，从而实现IaaS的对外服务，而实际的设备维护等仍由其他出借厂商负责。
关于PaaS，英文名称为Platform as a service，其是在基础设施IaaS之上而形成的操作系统类似角色的软件服务，其定位和目标是为最终的用户层应用开发提供具体的开发工具等支持，例如日志、审计、监控等单独功能组件。一般来说，PaaS的应用主要通过API的方式，由第三方应用开发商进行远程服务的调配，例如云计算三维数据引擎便是PaaS平台的底层功能模块，提供的三维图形图形的数据解析支持服务，类似智慧城市等数字化系统平台开发团队，其便可以通过调用云计算三维数据引擎的API接口，从而实现对超巨大模型、多源异构数据的解析服务。
关于SaaS，英文名称为Software as a service，顾名思义提供的便是面向用户层的应用级别服务，这也是我们看到云计算与终端客户交互最为紧密、市场最为熟悉的一个层次，例如常见的通用工具软件，例如HR、CRM等都实现类似的SaaS服务，采用订阅付费的方式进行服务交割。需要留意的是，一般来说SaaS名词的提及，一般需要区分其语境，即其探讨的是产品的技术层次，还是商业模型的生态方式。一般看，直接面向终端客户、提供相关具体功能应用的SaaS,这是从产品功能角度讨论，而在商业模式角度，只要其交割服务是具体服务的能力调用，则不管交付物是否为SaaS应用抑或PaaS其他功能模块，都可广义称之为SaaS生态方式。
如上，IaaS如同主机电脑，提供基础硬件支持，PaaS如同操作系统，提供类似Windows和iOS等传统操作服务，SaaS则类似各类具体软件，例如Word等，提供某个方面的应用功能，三者之间通过SLA（Service Level Agreement）进行衔接，从而实现上下应用、技术路线、安全防范等方面的一一对应，而在具体的部署过程中，则根据项目数据要求、体量应用等方面的不同需求，分为私有云、公有云、专属云、混合云等部署形成，商业付费上则有私有买断、公有订阅、服务分成、续费复购、扩容更新、项目定制等不同方式。
而对于DaaS，一般理解为Data as a service，其侧重于数据库等方面，其讨论需要基于具体的场景、项目、服务而展开，较难用简单的定义予以澄清，比较容易产生误导。
希望我们的回答对您有所帮助。
【大象云，数据还原世界本质，专注专业于BIM云计算引擎和CIM云计算引擎！】
2024年云计算改变软件开发 篇5
云计算与大数据、人工智能是当前最火爆的三大技术领域，近年来我国政府高度重视云计算产业发展，其产业规模增长迅速，应用领域也在不断的扩展，从政府应用到民生应用，从金融、交通、医疗、教育领域到人员和创新制造等全行业延伸拓展。
云计算将在IT产业各个方面都有其用武之地，以下是云计算十个比较典型的应用场景！
1. IDC云
IDC云是在IDC原有数据中心的基础上，加入更多云的基因，比如系统虚拟化技术、自动化管理技术和智慧的能源监控技术等。通过IDC的云平台，用户能够使用到虚拟机和存储等资源。还有，IDC可通过引入新的云技术来提供许多新的具有一定附加值的服务，比如，PaaS等。现在已成型的IDC云有Linode和Rackspace等。
2. 企业云
企业云对于那些需要提升内部数据中心的运维水平和希望能使整个IT服务更围绕业务展开的大中型企业非常适合。相关的产品和解决方案有IBM的WebSphere CloudBurst Appliance、Cisco的UCS和VMware的vSphere等。
3. 云存储系统
云存储系统可以解决本地存储在管理上的缺失，降低数据的丢失率，它通过整合网络中多种存储设备来对外提供云存储服务，并能管理数据的存储、备份、复制和存档，云存储系统非常适合那些需要管理和存储海量数据的企业。
4. 虚拟桌面云
虚拟桌面云可以解决传统桌面系统高成本的问题，其利用了现在成熟的桌面虚拟化技术，更加稳定和灵活，而且系统管理员可以统一地管理用户在服务器端的桌面环境，该技术比较适合那些需要使用大量桌面系统的企业。
5. 开发测试云
开发测试云可以解决开发测试过程中的棘手问题，其通过友好的Web界面，可以预约、部署、管理和回收整个开发测试的环境，通过预先配置好（包括操作系统，中间件和开发测试软件）的虚拟镜像来快速地构建一个个异构的开发测试环境，通过快速备份/恢复等虚拟化技术来重现问题，并利用云的强大的计算能力来对应用进行压力测试，比较适合那些需要开发和测试多种应用的组织和企业。
6. 大规模数据处理云
大规模数据处理云能对海量的数据进行大规模的处理，可以帮助企业快速进行数据分析，发现可能存在的商机和存在的问题，从而做出更好、更快和更全面的决策。其工作过程是大规模数据处理云通过将数据处理软件和服务运行在云计算平台上，利用云计算的计算能力和存储能力对海量的数据进行大规模的处理。
7. 协作云
协作云是云供应商在IDC云的基础上或者直接构建一个专属的云，并在这个云搭建整套的协作软件，并将这些软件共享给用户，非常适合那些需要一定的协作工具，但不希望维护相关的软硬件和支付高昂的软件许可证费用的企业与个人。
8. 游戏云
游戏云是将游戏部署至云中的技术，目前主要有两种应用模式，一种是基于Web游戏模式，比如使用JavaScript、Flash和Silverlight等技术，并将这些游戏部署到云中，这种解决方案比较适合休闲游戏；另一种是为大容量和高画质的专业游戏设计的，整个游戏都将在运行云中，但会将最新生成的画面传至客户端，比较适合专业玩家。
9. HPC云
HPC云能够为用户提供可以完全定制的高性能计算环境，用户可以根据自己的需求来改变计算环境的操作系统、软件版本和节点规模，从而避免与其他用户的冲突，并可以成为网格计算的支撑平台，以提升计算的灵活性和便捷性。HPC云特别适合需要使用高性能计算，但缺乏巨资投入的普通企业和学校。
10. 云杀毒
云杀毒技术可以在云中安装附带庞大的病毒特征库的杀毒软件，当发现有嫌疑的数据时，杀毒软件可以将有嫌疑的数据上传至云中，并通过云中庞大的特征库和强大的处理能力来分析这个数据是否含有病毒，这非常适合那些需要使用杀毒软件来捍卫其电脑安全的用户。
以上是云计算的十大应用场景，随着云计算的发展，其应用范围不断拓展，相信，在不久的将来会有更多的应用形式的出现！
2024年云计算改变软件开发 篇6
云计算的发展促进了软件行业的重大变革，PaaS改变了软件的开发方式，SaaS则改变了软件的应用方式，所以云计算对软件行业的改变是全方位的。现在已经有不少开发团队开始采用云端开发方式，优势非常明显，主要体现在多语言支持和开发环境可移植上。
在互联网时代，人们使用软件的方式已经逐渐从桌面安装扩展到网络获取，大部分的办公软件已经Web化，包括一些专业领域的软件，比如设计类软件也逐渐开始Web化，这是一个软件使用方式的发展趋势。
在大数据的推动下，软件的云端化必然会进一步推进，因为软件云端化不仅有利于数据的采集和整理，软件云端化还能解决信息孤岛问题，能够在更高的层次上实现多系统的互联互通，尤其在当前产业互联网发展的大背景下，5G网络、物联网等资源都需要通过云计算平台来实现整合。这些因素的共同作用下，软件云端化开发、云端化部署、云端化使用、云端化维护必将成为未来的主要趋势。
软件行业在我看来，根本就不存在什么传统软件，因为就像不存在传统程序员的概念一样，要么发展，要么被淘汰，因为科技的脚步是不会停止的，人们对于软件产品的体验度要求是不会后退的，所以传统软件这个概念并不成立。
在大数据时代背景下，不仅应用类软件产生了重要的变化，基础类软件也在逐步发生着变化，比如操作系统的变化就是一个明显的例子。未来，操作系统的网络化趋势将进一步加强，网络操作系统必将构建在云计算平台之上。
所以，在大数据时代背景下，软件行业更多的机会就在云端。
作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。
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